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智能水质控制器工作原理介绍

更新时间:2025-09-26      点击次数:114

智能水质控制器是一种集成了多种先进技术,用于实时监测和控制水质参数的设备,以下是其技术方面的介绍:


工作原理


智能水质控制器通过内置的多种传感器,如pH传感器、溶解氧传感器、电导率传感器等,利用电化学、光学或生物化学反应原理,将水体中的水质参数转化为电信号或光信号,再由内置的处理器进行数据采集、处理与存储,最终通过显示模块或通信模块将数据呈现给用户或传输到远程控制中心。


关键技术


- 传感器技术:采用高精度的水质传感器,能够准确测量pH值、溶解氧、电导率、温度、浊度、COD、氨氮等多种参数,确保数据的准确性和可靠性。

- 数据处理与分析技术:运用大数据分析技术和AI算法,对采集到的数据进行预处理、分析和建模,能够识别异常情况,预测水质变化趋势,为水质调控提供决策依据。

- 通信技术:支持RS485、ModBus - RTU、NB - IoT、4G/5G等多种通信协议,实现传感器与控制设备、用户终端之间的稳定通信,确保数据能够实时、准确地传输。

- 智能控制技术:基于预判算法和模糊逻辑控制算法,根据设定的水质目标值和实时监测数据,自动控制加药装置、过滤装置、泵等设备的运行,实现水质的精确调控。


功能特点


- 多参数监测 :可同时监测多种水质参数,如水质485智能控制器可连接溶解氧、浊度、COD、氨氮等多种传感器,并在液晶屏上同时显示相关数据。

- 数据存储与追溯:具备超大数据存储空间,如MDC通用型水质控制器可达到50W组数据的存储,方便用户追溯更多的历史数据,分析工况环境变化。

- 自动控制与报警 :带有继电器,可根据高低报警设置进行简单的自动控制,如控制清洗系统或泵的运行,当水质参数超过设定阈值时,会发出蜂鸣器报警或通过手机APP等方式通知用户。

- 电极健康度诊断:部分控制器具备电极健康度诊断功能,通过自研软件算法,对电极的性能进行分析判断,提示客户维护信息,有利于仪表的正常使用,延长使用寿命。



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